RELACION ENTRE LAS HIPÓTESIS, LAS VARIABLES Y LOS INDICADORES.

Tamayo (1989 – 75): afirma que:

"La hipótesis es una proposición que nos permite establecer relaciones entre los hechos. Su valor reside en la capacidad para establecer mas relaciones entre los hechos y explicar el por que se producen".

Kerlinger (1985: 12) expresa; es la relación existente entre dos o mas variables, la hipótesis se formula en términos de oración aseverativa por lo tanto: "Es una expresión conjetural de la relación que existe entre dos o más variables. 

 Las hipótesis son proposiones de carácter afirmativo que se enuncian para responder tentativamente a un problema, son planteadas con la finalidad de explicar hechos o fenómenos que identifican al objeto de conocimiento. 

Estas  pueden ser:

Hipótesis de Primer Grado: Describe hechos o situaciones del objeto de conocimiento, éstos son conocidos por el saber popular pero se pueden someter a una comprobación.

Hipótesis de Segundo Grado: establecen una relación causa – efecto.

Hipótesis de Tercer  Grado: Se afirma la relación existente entre variables complejas, explicaciones de fenómenos extensos, y también existe una hipótesis nula en la cual se afirma que la información a obtener es contraria a la hipótesis de trabajo.

Con respecto a las variables,  es todo aquello que se puede medir, controlar y estudiar en una investigación o estudio, por lo tanto es importante;  antes de iniciar una investigación que el investigador  tenga claridad de cuáles son las variables que desea medir y la manera en que lo hará, ya que las variables deben ser necesariamente susceptible de medición. 

Por otra parte los indicadores son algo especifico y concreto que representa algo mas abstracto o difícil de precisar, constituyen el conjunto de actividades o características propias de un concepto, no todos los indicadores tienen el mismo valor, es decir aunque haya varios indicadores para un mismo fenómeno siempre habrá unos mas importante que otro y por lo general cualquier indicador que se tenga esta basado en una probabilidad de que realmente represente al fenómeno.  

Algunos criterios para escoger indicadores son:

Se debe tener el menor número de indicadores de una variable, siempre que éstos sean  representativos  de la misma, es necesario tener formas de medición específicas para cada indicador y por supuesto tener en cuenta que los indicadores sólo poseen una relación de probabilidad con respecto a la variable.

En conclusión se puede  decir que existe una  relación  directa entre  estos conceptos ya que la hipótesis puede señalar las relaciones o vínculos existentes entre las variables y cuales de ellas se deben estudiar, sugieren una explicación en ciertos hechos y orientan la investigación en otros,  por otra parte  toda hipótesis lleva implícito un valor, un significado, una solución especifica al problema; esto seria la variable, o sea el valor que se le da a la hipótesis, la variable viene a ser el contenido de solución que se le da al problema de investigación, siendo a través de los indicadores que las variables definidas conceptualmente pueden ser definidas operacionalmente para su medición.

CLASIFICACIÓN Y TIPOS DE VARIABLES

a) Según su naturaleza pueden ser:

1.    Variables cualitativasà son aquellas cuyos elementos de variación tienen un carácter cualitativo. Ej. Estado civil (soltero/a, viudo/a)

Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:

Variable cualitativa nominal

Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo:

El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.

Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa

Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Por ejemplo:

La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.

Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...

Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

2.    Variables cuantitativasà son aquellas cuyas características pueden presentarse en diferentes grados e intensidad y tienen carácter numérico o cualitativo. Ej. Nº de hijos (0,1,2,...)

Estas variables tienen 2 valores: continuosàlas variables adoptan cualquier valor dentro de un intervalo dado. Ej talla (1,80 cm-1,85 cm) o discretosà las variables no adoptan valores intermedios entre 2 valores dados, adopta nº enteros.

Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:

Variable discreta

Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo:

El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

Variable continua

Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo:

La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.

En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar con tres decimales.

b) Según la relación que une a las variables entre sí pueden ser:

1.    Variables dependientesà variables a explicar en una investigación.

Una variable dependiente es aquella cuyos valores dependen de los que tomen otra variable.

La variable dependiente en una función se suele representar por y.

La variable dependiente se representa en el eje ordenadas.

La variable y está en función de la variable x.

2.    Variables independientesà son variables explicativas, cuya asociación o influencia con la variable dependiente se pretende descubrir en la investigación.

Una variable independiente es aquella cuyo valor no depende del de otra variable.

La variable independiente en una función se suele representar por x.

La variable independiente se representa en el eje de abscisas.

c)   Según el nivel de abstracción:

1.    Variables generalesà no directamente medibles y observables.

2.    Variables intermediasà aspectos de la variable general + cercanas a la realidad.

3.    Variables indicadoresà son variables representativas de la variable general y son directamente medibles y observables.

Ej. Origen social     à  ocupación de los padres     Variable

     Variable general     à estudios                                 indicador

                              Variable intermedia

d)   Según la amplitud de las unidades de observación:

1.    Variables individualesà1.1 de baseàaquellas que sitúan a los individuos en la estructura social, valores conocidos por las personas y tienen un carácter relativamente permanente. Ej.sexo, edad,...

1.2          de personalidadà se refieren a cualidades personales, son privados y permanentes. Ej. Inteligencia, carácter,...

1.3          de comportamientoà se refieren a las opiniones y comportamiento de los individuos y son privados y transitorios.

2.    Variables colectivasà2.1 analíticasà aquellas que emplean como unidad de medida los individuos. 2.2 globalesà aquellas que emplean como unidad de medida gruppos o colectivos.

Las principales preguntas que se plantean, los modelos que se van a utilizar y la logística deberían indicar qué variables se consideran necesarias y cómo se recopilarán los datos correspondientes.

No solamente facilitaría la elección de medidas desde el punto de vista de su utilidad, sino que también podría contribuir a reducir los costos mediante la elaboración de métodos que puedan utilizar aquellas variables que resultan más fáciles de recopilar.

Una preocupación básica de cualquier recopilación de datos es su compatibilidad. En muchos casos, resulta indispensable disponer de largas series cronológicas de datos, recopilados de forma coherente y sistemática, a fin de evaluar las tendencias del comportamiento de una variable. Se trata de una práctica aceptada desde hace tiempo por lo que respecta a los datos.

INDICADORES Y TIPOS DE DATOS Y VARIABLES ASOCIADAS

Cuando se eligen los datos que se han de recopilar, es necesario establecer de forma explícita la relación que existe entre objetivos y fines, los indicadores de resultados y los tipos de datos y variables necesarios para generarlos. Estas relaciones influyen no sólo en recopilación de datos, sino también en las políticas. Si una política requiere un crecimiento del empleo, pero el organismo responsable no puede recopilar los datos necesarios para evaluar la situación del empleo, no será posible evaluar de manera fidedigna los resultados de esta política. No existen prescripciones en lo que respecta a la selección de tipos de datos y variables, pero es algo que debe basarse en las circunstancias y necesidades locales.

José Ramón Flores A.

DEFINICIÓN DE VARIABLES

El término variable, en su significado más general, se utiliza para designar cualquier característica de la realidad que puede ser determinada por observación y que puede mostrar diferentes valores de una unidad de observación a otra. Así las variables existen en el mundo real, mientras que los conceptos, en cierto modo, existen como parte de nuestro lenguaje y de nuestra manera de conocer ese mundo real. Que las variables pueden asumir diferentes valores lo podemos observar en las variables de educación formal de un grupo de personas; puede variar entre el analfabetismo (cero educación formal) hasta los niveles universitarios más altos. El peso de las personas puede variar en unas pocas libras al nacer a más de cien en la vida adulta.

Debemos tener muy clara la diferencia entre los conceptos con los cuales pensamos, observamos, explicamos y las variables o características del mundo real, ubicadas en lugar y tiempo definidos, los cuales son objeto de nuestras observaciones y explicaciones. Podemos hacer la distinción, así, clase social, como concepto, es significado que atribuimos a esta expresión. Cuando designamos un conjunto de personas que tienen determinadas características socio – económicas; y clase social, como variable, sería el mismo conjunto de personas en cuanto efectivamente existen en una sociedad determinada poseyendo particulares características socio – económicas. Un aspecto importante del proceso de investigación  consiste en relacionar los conceptos, situados en el plano teórico, y las variables situadas en el mundo perceptible, concreto. Esta relación establece por medio de las definiciones operacionales de los conceptos que no son otra cosa que procedimientos definitorios que facilitan esa relación. Con ese fin, la definición operacional señala el procedimiento que debe seguirse para la medición de la variable significada por el concepto.

Realizado por: Carlos Tudares